报告题目：人工智能大模型落地的六大要素

报 告 人：潘毅  教授  深圳理工大学

报告时间：2025年9月20日（星期六） 15:00-16:20

报告地点：扬子津校区信息学院三楼报告厅

主办单位：信息与人工智能学院（工业软件学院）、江苏省知识管理与智能服务工程研究中心、科学技术处

欢迎广大师生参加!

报告摘要：

大家知道人工智能需要有三驾马车。但潘毅认为人工智能落地的六个要素是大数据、优算法、强算力、赋知识、可解释和低能耗，缺一不可。赋知识就是在大模型上加上知识，通过微调成为行业大模型，场景大模型；可解释就是一定要打破黑盒子；低能耗就是要绿色计算不要高能耗的计算，这些是人工智能今后发展的大方向。其中AI能耗不久将是发展人工智能的绊脚石。最近，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克也预测，明年将没有足够的电力来运行所有的芯片。怎样减少AI能源损耗将涉及到算法、神经网络结构、任务调度分配、冷却系统等一系列措施。

报告人简介：

潘毅，美国医学与生物工程院院士、俄罗斯工程院外籍院士、乌克兰工程院外籍院士、欧洲科学与艺术院院士、英国皇家公共卫生院院士。国际工程技术协会杰出会士、英国工程技术学会会士、亚太人工智能学会会士、亚洲计算智能学会会士、国际人工智能产业联盟会士、日本学术振兴会会士、长江学者、国家特聘专家。入选2024全球前0.05%顶尖学者榜单。近五年被ScholarGPS评为世界上计算生物学学科中前五的顶尖学者。