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学术科研

学术报告:Self-Supervised Visual Odometry Based on Reliable Pixels for Outdoor SLAM

报告题目:Self-Supervised Visual Odometry Based on Reliable Pixels for Outdoor SLAM

人:张力峰 教授

报告时间:2024年10月17日(星期四)9:30—11:30

主办单位:信息工程学院(人工智能学院)、江苏省知识管理与智能服务工程研究中心、科学技术处

欢迎大家参加!


报告人简介:

张力峰教授予1994 年获得东南大学学士学位。他分别于 1998 年和 2001 年获得九州工业大学硕士(工学)和博士(工学)学位。他于 2002 年加入九州工业大学,目前是工学府教授。他主要研究领域是数字信号处理、生物特征认证、模式识别和传感器网络感。他在图像处理领域发表了250多篇研究论文,包括“应用专家系统”、“遥感”、“传感器”、“农学”、“农业”等。他擅长工业实施,并多次被邀请担任企业顾问进行实际技术部署。他历任产业应用工学会会理事和监事。他还是工业应用工程师协会期刊的执行编辑。



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