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学术报告之七十一:数据与知识双重驱动的毁伤效能评估

报告题目:数据与知识双重驱动的毁伤效能评估

人: 王永利 南京理工大学 教授/博导

报告时间:2023年11月24日(星期五)14:30开始

报告地点:扬子津校区信息工程学院305会议室

主办单位:信息工程学院(人工智能学院)、江苏省知识管理与智能服务工程研究中心、科学技术处

欢迎大家参加!


报告和专家简介:

报告简介:未来战场毁伤评估面临实际样本稀缺、相关知识不准确等难题,为快速精准的毁伤效能评估提出诸多挑战。报告首先简要介绍目标毁伤效能评估的内涵与价值,以及新型有效毁伤、新质毁伤需求涉及的关键要素;然后分析已有研究存在的模型鲁棒泛化、半监督学习或主动学习失效、多模态融合等问题,给出基于神经符号模型和反绎学习模型的解决方案;之后概述数据与知识双重驱动的毁伤效能评估系统的设计思想,最后探讨了大型语言模型与知识图谱协同的技术路线图,对未来研究进行展望。


专家简介:

王永利:博士,南京理工大学计算机学院教授,博士生导师,江苏省计算机学会应用专委会常务副主任,中国计算机学会南京监督委员会委员。主要从事海量数据分析、网络空间安全、知识计算、生物信息学、机器学习等的研究和教学工作。在国际学术会议和期刊ACM SIGKDD、IEEE TKDE、IEEE TPDS等发表学术论文160多篇,获授权发明专利15项。主持国家自然科学基金3项(其中1项为重点项目),军委装备发展部重大专项1项、军委科技委基础加强项目4项,其它省部级研究项目10余项;获得江苏省科技进步二等奖1项、三等奖2项、上海市科技进步三等奖1项;入选中国博士后特别资助、江苏省“333高层次人才培养工程”计划、南京市科技顶尖专家集聚计划A类专家等人才项目。





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