在刚公布的国际万维网会议The Web Conference 2026 (WWW’26)论文录用结果中，我院两项成果被录用。

青年教师张超伟与硕士生骆宪胜等人的论文“Acting Flatterers via LLMs Sycophancy: Combating Clickbait with LLMs Opposing-Stance Reasoning”针对点击诱饵检测任务，利用大模型”谄媚“现象，提出一种无监督自反思对立立场推理生成方法 Self-renewal Opposing-stance Reasoning Generation (SORG)，并将生成的双立场推理用于训练本地部署的点击诱饵检测模型。

青年教师王俊生等人的论文“Enhancing Domain-Adaptive Hashing via Evidential Learning and Progressive Alignment”针对领域自适应哈希中源域噪声干扰跨域对齐问题，提出一种基于证据学习的最优传输领域自适应哈希方法，通过不确定性建模精准分离噪声样本，并实现鲁棒的跨域哈希对齐。

WWW 国际学术会议（全称 The ACM Web Conference，前身为 International World Wide Web Conference）。创办于 1994 年，是 Web 领域最重要的国际顶级学术会议之一。该会议每年举办一届，是CCF-A类推荐、Core Conference Ranking A*类会议。今年的WWW会议收到3,370份有效投稿，最终仅录用了676篇论文，录用率为 20.1%。