近日，我院软件与安全团队在计算机科学领域的顶级期刊《ACM Computing Surveys（CSUR）》发表了长篇综述“A Systematic Literature Review on Explainability for Machine/Deep Learning-based Software Engineering Research”。2025届博士毕业生曹思聪为论文第一作者，孙小兵教授为通讯作者。

人工智能（AI）算法，特别是机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的进步，极大地推动了软件工程（SE）的智能化。然而，由于其黑盒特性，将这些性能优异的AI4SE模型部署在真实环境中仍有较大阻力。鉴于此，我院软件与安全团队系统调研了过去13年发表在27个顶级SE和AI会议与期刊上108篇论文，并从（1）适用的SE任务；（2）采用的XAI技术；和（3）评估指标，三个角度对现有XAI4SE研究进行了总结归纳，确定了现有研究中仍待解决的一系列挑战，为未来XAI4SE领域的研究和发展提供了一幅详尽的路线图。

《ACM Computing Surveys》自1969年创刊至今，深受全球顶尖学者的广泛关注和一致认可，它致力于接收计算机领域具有代表性的前沿综述论文，其最新影响因子为28，为中科院认定的一区 Top 期刊，CORE Rank A* 期刊。