近日，我院教师强继朋副教授在人工智能顶级顶级期刊《Artificial Intelligence》以第一作者发表了题为 “Natural language watermarking via paraphraser-based lexical substitution”的研究论文（https://doi.org/10.1016/j.artint.2023.103859）。

    大规模预训练语言模型（如GPT-3，ChatGPT）在生成流畅和真实的文本方面取得了显著的进展，同样也引起了人们对滥用这些大模型的担忧，如传播机器生产的假新闻和错误信息。自然语言水印（NLW）技术旨在帮助追踪文本的来源，以抵御可能的攻击，其中水印信号通过词语替换的方式被嵌入到文本中。本研究提出了一种基于复述词语替换的NLW方法。在保留意思不变的前提下，该方法利用复述模型的知识生成替代的候选词，以替换原文档中能够携带水印信号的词语。实验结果表明，提出的方法不仅能够更好的保持文本意思，而且把有效载荷提高了2倍以上。

   《Artificial Intelligence》期刊创办于1970年，是公认的人工智能领域的顶级期刊，也是中国计算机学会推荐的A类期刊，影响因子为14.05。