管理科学与工程-信息工程学院(人工智能学院)

管理科学与工程

发布日期：2009-04-15浏览次数：

　　一、培养目标

　　培养与社会主义市场经济体制及科学技术发展相适应、满足国家经济建设和社会发展需要的高级管理专门人才。具体要求是：

　　1、具有宽广的知识结构和较扎实的经济和管理基础理论知识，具备系统分析和综合归纳的能力，掌握定性和定量的管理方法。具有从事本专业实际工作和基础科研的能力，具有创新意识和创业精神。至少掌握一门外国语，重在应用能力的培养。

　　2、本专业硕士生可根据自己的兴趣和特点，选择不同类型的培养目标。科研型硕士生将来可继续攻读博士研究生、进入高校以及科研院所，应用型硕士生将来可应聘信息检索类、电子商务类、软件类以及管理咨询类公司，或进入企事业单位工作。

　　二、研究方向

　　1、管理信息系统：综合运用现代信息技术和信息系统理论，进行信息组织、分析、传播与开发的研究，对WEB信息的管理研究，提高企业经营和社会经济管理的信息化水平。

　　2、管理科学：综合利用管理理论，数量分析，决策方法和计算机技术，研究企业的管理模式、生产组织和运作方式以及企业的价值链。

　　3、知识管理与决策支持：运用数学模型、知识模型、数据挖掘技术、Ontology技术和人工智能理论相结合的方法开展基于Web智能信息检索及基于数据仓库的知识发现、知识管理及决策的理论及应用研究。

　　4、工业工程：以工程技术为基础，综合运用自然科学、社会科学和现代管理科学的方法与技术，从系统的观点出发，对各类经济组织进行规划、设计、评价、改良与创新，从而降低成本，提高质量和综合效益。

　　三、课程设置与学分

类别	课程编号	课程名称	学时	学分	开课学期	考核方式	备注
学位课程	M1111700101	自然辩证法	54	2	春	考试
	M1111700103	科学社会主义理论与实践	36	2	秋	考试
	M1111700201	英语	72	4	全年	考试
	M1112010001	高等管理学	54	3	秋	考试
	M1112010003	高等运筹学	54	3	春	考试
	小　　计			14
非学位课程	M1112010002	现代经济学	54	3	秋	考试	在导师指导下修满6学分
	M1108110102	最优化理论与算法	54	3	秋	考试
	M1112010021	系统科学与系统工程	54	3	春	考试
	M1108120044	分布式数据库原理	54	3	秋	考试
	M1112010023	应用统计学	54	3	春	考试
	M1112010024	生产与运作管理	54	3	春	考试
	M1112010025	项目管理	54	3	春	考试
	M1112010026	知识管理与知识工程	54	3	秋	考试
	M1111700203	第二外国语	72	3	秋	考查	在导师指导下修满12学分
	M1111700202	口语	36	1	全年	考查
	M1108120026	数据挖掘技术	54	3	春	考查
	M1112010042	信息组织理论与技术	54	3	春	考查
	M1112010043	博弈论	54	3	春	考查
	M1112010044	系统分析与设计	54	3	秋	考查
	M1112010045	决策支持系统	54	3	春	考查
	M1112010046	电子商务	54	3	秋	考查
	M1108120003	计算机网络技术	54	3	秋	考查
	M1108120025	网络安全技术	54	3	春	考查120025
	M1112010049	工业工程	54	3	春	考查
	M1108110144	人工智能	54	3	秋	考查
	M1108110122	神经网络理论及应用	54	3	秋	考查
	M1112010051	技术经济学	54	3	春	考查
	小　　计			18
学士阶段基础课程		管理学原理	54	3		考试
		宏微观经济学	54	3		考试
		信息管理概论	54	3		考试
	小　　计			9
必修环节		学术研讨与学术报告	不少于10次	2		考查
总计				43

　　四、课程简介

1、高等管理学：主要介绍现代管理理论与方法。

2、高等运筹学：主要内容有：线性规划简介，整数规划，非线性规划方法，确定性下的决策，多目标决策，对策论，EOQ库存论，Hackov链，动态规划，排队论，预测模型。

人才培养