
雷晓颖,工学博士,研究生导师。
2015年2月毕业于韩国光云大学电子融合工程学院,2015年6月以“国外引进人才”入职扬州大学信息工程学院,2019年1月至2020年8月赴美国北卡罗来纳州立大学电气电子工程学院交流学习。
主要研究方向:
Machine learning algorithms for wireless networks, mmWave communication technologies and vehicular networks.
代表性论文:
· X. Lei*, H.T. Xu,"Samp-DSGD: Link Reliability Sampling Based Federated Learning for Vehicular Networks", IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,DOI 10.1109/TITS.2024.3361666, Feb. 2024. (SCI, Q1, IF: 9.551)
· X. Lei, "Online Bayesian learning for rate adaptation in non-stationary wireless networks",19th International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON), pp.1-15, Jan. 2022. (EI, CCF-B)
· X. Lei, X. Chen, S.H. Rhee, “A hybrid access method for broadcasting of safety messages in IEEE 802.11p VANETs”, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, vol. 2021, no.71, 2021. (SCI, IF: 2.551)
联系方式: xylei AT yzu.edu.cn