一、培养目标
培养具有扎实的专业知识基础能够独立完成本专业的科学研究、应用开发工作。毕业后可在科研院所、工厂企业及高等院校从事信号与信息处理技术的科研、应用开发或教学工作的人才。
二、研究方向
1、图像处理与多媒体技术:主要研究数字图像处理、图像分析、视频信号处理、基于内容的信息检索技术、数据压缩技术、图像通信等、网络信息安全。
2、通信信号处理:主要研究多载波宽带无线通信技术、扩频通信技术、纠错编码理论、超宽带无线通信技术、软件无线电技术等。
3、实时信号处理:主要从事数据采集、嵌入式技术在信号处理中的应用研究、雷达信号处理、电子对抗技术、数据融合、功率电子变换及信号处理等。
三、课程设置
类 别 |
课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
考核方式 |
备 注 |
学位课程 |
M1111700101 |
自然辩证法 |
36 |
2 |
春 |
考试 |
|
M1111700103 |
科学社会主义理论与实践 |
36 |
2 |
秋 |
考试 |
|
M1111700201 |
英语 |
74 |
4 |
全年 |
考试 |
|
M1111700402 |
矩阵论 |
54 |
3 |
秋 |
考试 |
|
M1108100201 |
随机过程 |
54 |
3 |
秋 |
考试 |
|
M1108100202 |
现代数字信号处理 |
54 |
3 |
秋 |
考试 |
|
小 计 |
|
17 |
|
|
|
非学位课程 |
M1108100221 |
信息论与编码 |
54 |
3 |
春 |
考试 |
|
M1108100222 |
数字信号处理的硬件实现 |
36 |
2 |
秋 |
考试 |
|
M1108100223 |
图像信号处理 |
54 |
3 |
春 |
考试 |
|
M1108100224 |
现代通信技术 |
36 |
2 |
春 |
考试 |
|
M1111700202 |
英语口语 |
32 |
1 |
春 |
考查 |
在导师指导下修满
5
学分 |
M1108100241 |
FPGA与CPLD应用技术 |
36 |
2 |
秋 |
考查 |
M1108100242 |
信号检测与估值 |
36 |
2 |
秋 |
考查 |
M1108100243 |
自适应信号处理 |
36 |
2 |
春 |
考查 |
M1108100244 |
小波分析 |
36 |
2 |
春 |
考查 |
M1108100245 |
人工神经元网络 |
36 |
2 |
秋 |
考查 |
M1108100246 |
图像分析与理解 |
36 |
2 |
秋 |
考查 |
M1108100247 |
视频信号处理 |
36 |
2 |
春 |
考查 |
M1108100248 |
多媒体技术 |
36 |
2 |
秋 |
考查 |
M1108100249 |
扩频通信技术 |
36 |
2 |
秋 |
考查 |
M1108100250 |
移动通信 |
36 |
2 |
春 |
考查 |
M1108100251 |
软件无线电技术 |
36 |
2 |
秋 |
考查 |
M1108110123 |
模式识别 |
54 |
2 |
秋 |
考查 |
M1108120003 |
计算机网络技术 |
54 |
3 |
春 |
考查 |
M1108110102 |
最优化理论与算法 |
54 |
3 |
春 |
考查 |
M11081200255 |
网络安全技术 |
54 |
3 |
秋 |
考查 |
小 计 |
|
15 |
|
|
|
学士阶段基础课程 |
|
通信原理 |
54 |
3 |
|
考试 |
|
|
随机信号处理及应用 |
36 |
2 |
|
考试 |
|
感测技术 |
36 |
2 |
|
考试 |
|
嵌入式系统 |
36 |
2 |
|
考试 |
小 计 |
|
9 |
|
|
|
必修环节 |
学术研讨与学术报告 |
不少于10次 |
|
2 |
|
考查 |
|
总 计 |
|
43 |
|
|
|
四、学科相关规定
为提高培养质量,研究生在申请答辩前必须以第一作者或导师为第一作者的第二作者、扬州大学信息工程学院为第一作者单位,在专业期刊或正式出版的论文集上至少公开发表一篇与学位论文有关的学术论文(含收到正式书面录用通知)。
五、课程简介
1.矩阵论:重点介绍内积空间与矩阵Jordan标准形、矩阵多项式、矩阵分析、微分方程的矩阵分析解法、广义逆矩阵等基本理论及其在工程中的应用。
2.随机过程:主要介绍随机过程的概念及其统计特征、平稳随机过程、平稳过程的谱分析、随机信号通过线性和非线性系统、Markov链、排队论初步、随机过程的计算机方法简介等。
3.现代数字信号处理:主要介绍离散时间系统、一维离散变换及其快速算法、IIR滤波器、FIR滤波器、数字滤波器的实现、多采样信号处理、离散小波变换、多维系统理论基础、多维数字滤波器、多维信号谱估计等。