个人简介：

黄渊，博士，讲师，硕士生导师。研究领域为智能汽车与智能家居场景中的多传感器数据处理，研究方向包括机器视觉与感知、多模态传感器数据融合和目标检测与跟踪等。在《Applied Energy》、《Signal Processing》等期刊上发表论文10余篇。

 科研项目：

(1) 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,62301475,恶劣天气下的智能汽车多传感器融合目标检测方法研究,2024-01-01至2026-12-31,30万元,在研,主持。

(2) 江苏省,人才项目,337090114,2020年江苏省“双创博士”,2021-01至2022-12,15万元,结题,主持。

(3) 江苏省,人才项目,FZ20200996,2020年江苏省科技副总,2020-08 至2021-08,5万元,结题,主持。

(4) 扬州市,人才项目,YZLYJE2020PHD060,2020扬州市“绿扬金凤计划”优秀博士,2021-01至2022-12,6万元,结题,主持。

 学术论文：

(1) Renzhi Lu; Ruichang Bai; Yuan Huang; Yuting Li; Junhui Jiang; Yuemin Ding; Data-driven real-time price-based demand response for industrial facilities energy management, Applied Energy, 2021, 283(2021): 291-301

(2) Yuan Huang; Taek Lyul Song; Won Jun Lee; Kirubarajanc Thia; Multiple detection joint integrated track splitting for multiple extended target Tracking, Signal Processing, 2019, 162(2019): 126-140

(3) Yuan Huang; Taek Lyul Song; Dae Hoon Cheagal; Markov chain realization of multiple detection joint integrated probabilistic data association, Sensors, 2019, 19(1)

(4) Yuan Huang; Taek Lyul Song; Da Sol Kim; Linear multitarget integrated probabilistic data association for multiple detection target tracking, IET Radar, Sonar & Navigation, 2018, 12(9):945-953

(5) Yuan Huang; Taek Lyul Song; Joo Hyun Lee; Joint integrated track splitting for multipath multi-target tracking using OTHR detections, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2018, 2018(60): 1-17

 人才培养：

研究生：实验室现有研究生3名，研究方向为恶劣天气下的图像或点云数据去噪/异常检测。计划每年招收研究生2名。

本科生：每年指导1-2项大学生创新创业项目（每项包含本科生2-5名），可指导感兴趣的本科生持续开展科研工作，相关内容可作为本科生毕业论文选题。